Geekbench AI — это специализированный кроссплатформенный инструмент для измерения производительности аппаратного обеспечения в задачах искусственного интеллекта и машинного обучения.
Программа использует реальные нейросетевые модели для оценки мощности центральных процессоров, видеокарт и выделенных нейрочипов (NPU), предоставляя детальные отчеты о скорости их работы.
Разработчики из Primal Labs остались верны себе, выполнив интерфейс программы в минималистичном, но функциональном стиле. Никакого визуального мусора — только выбор бэкенда (CPU, GPU или специализированный NPU) и кнопка запуска.

Программа проводит комплексный тест машинного обучения, имитируя реальные сценарии: от распознавания лиц и классификации объектов до семантической сегментации и обработки естественного языка.
В процессе замеряется скорость инференса — то есть то, насколько быстро обученная модель выдает готовый результат. Это позволяет увидеть, как распределяется AI-нагрузка на GPU и CPU, и эффективно ли задействуются инструкции вроде AVX-512 или тензорные блоки RTX-карт.
Главная особенность Geekbench AI, выделяющая его на фоне конкурентов — это глубокое тестирование нейропроцессоров (NPU) через кроссплатформенные API. В то время как другие бенчмарки часто отдают предпочтение только одной экосистеме, этот AI-бенчмарк устройств умеет работать с ONNX, OpenVINO, Core ML и TensorFlow Lite.
Это позволяет провести честное сравнение: например, понять, насколько производительность NPU в новом процессоре для ноутбука сопоставима с мощностью дискретной графики или флагманского смартфона.
Программа выдает три разных результата: Full Precision (32-bit), Half Precision (16-bit) и Quantized (8-bit), что дает полную картину того, как производительность моделей ИИ масштабируется в зависимости от точности вычислений.
Geekbench AI доступен в двух вариантах — бесплатном и платном:
Бесплатная версия подойдет большинству пользователей:
Платная версия (Pro) открывает расширенные возможности:
Geekbench AI помогает ответить на главный вопрос: насколько твое устройство действительно готово к современным AI-задачам. Не на бумаге, а в реальных вычислениях.
В этом релизе обновлены несколько фреймворков ИИ;
Улучшена совместимость с новейшим оборудованием.
У программы ещё нет отзывов. Напишите первым 😉